词袋模型（Bag of Words，BoW）是自然语言处理中一种简单的文本表示方法，用于将文本转换为向量形式，以便机器学习算法能够处理。BoW模型不考虑单词的顺序和语法，只关注文本中单词的频率信息。它将文本表示为一个包含所有单词出现次数的向量，每...