主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）是一种常用的降维技术，用于将高维数据转换为低维数据，同时保留数据中的主要信息。PCA的目标是找到一个新的坐标系，使得数据在新坐标系下具有最大的方差，从而实现数据降维，去...