K均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将数据点分成不同的簇（cluster），每个簇包含具有相似特征的数据点。K均值聚类算法的核心思想是通过迭代优化来找到一组簇中心，使得数据点与其所属簇中心的距离最小化。 算法步骤如下： 初始化：选择要聚...