长短时记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）是一种特殊的循环神经网络（RNN）变体，用于解决传统RNN中梯度消失和梯度爆炸问题，并能更好地捕捉长时序依赖关系。LSTM引入了门控机制，通过三个门：遗忘门、输入门和输出门，...